从数据的角度审视物联网
物联网系统的价值在于数据的价值，而数据的价值则来源于我们对数据的分析和应用。数据从“生产”到“消费”的过程需要经过一系列处理，如：
- 数据源数据采集（设备）
- 数据传输（消息队列、负载均衡）
- 数据存储（结构化数据、半结构化数据、非结构化数据）
- 数据处理（批处理、流处理）
- 数据应用（数据可视化、数据挖掘、商业智能、数据预测、控制决策）
数据采集
数据一般来自于已接入的智能设备、传感器设备等。只要设备在运⾏中，就会持续不断地产⽣设备数据。
数据传输
数据传输就是把采集的数据快速地、可靠地上报到云平台。这里的技术难点是实现高并发。通常物联网设备的数量非常大，每时每刻都在不间断地产生数据，所以海量的数据对云平台的性能构成了挑战。
高并发的实现，需要借助分布式的架构设计，同时使用负载均衡、消息队列和缓存等相关技术。
数据存储
数据处理
数据应用
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